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          AI浪潮洶涌,被替代者的未來何在?

        1. 時間:2025-02-11 20:41:11
        2. 來源:禾豐元手游
        3. 作者:禾豐元手游
        4. 近期,社交媒體上瘋傳的一段聊天記錄引發(fā)了廣泛討論。這段記錄來自韓束母公司上美股份的創(chuàng)始人呂義雄,他在工作群中提出了一個激進的觀點:利用AI技術替代大部分員工,僅保留少數能夠熟練使用AI的人員。

          具體而言,呂義雄建議法務部門裁員50%,僅保留20%能熟練使用AI的員工;客服部門裁員比例更是高達95%,只保留5%的人員;新品創(chuàng)新中心也將有70%的員工面臨淘汰。盡管呂義雄后來在朋友圈解釋稱公司并非真正裁員,且今年總人數將增加800人,但這一解釋并未否認聊天記錄的真實性。

          實際上,關于AI可能引發(fā)的大規(guī)模裁員,早在2023年AI大模型嶄露頭角時,就已在國內社交媒體上引起廣泛熱議。當時,幾乎所有創(chuàng)業(yè)者都被問過如何看待AI帶來的人員替代問題,而他們的回答也幾乎如出一轍:技術變革雖會導致部分崗位消失,但最終會創(chuàng)造更多新的就業(yè)機會。然而,隨著AI技術更廣泛地融入工作和生活,人們逐漸發(fā)現這一問題遠比想象中復雜。

          AI帶來的挑戰(zhàn)不僅限于人員替代,更關乎一個文明社會在時代進步過程中的價值取舍。它要求我們思考如何照顧社會的“弱者”,如何在技術飛速發(fā)展的同時,保持社會的體面與尊嚴。

          上美股份的案例并非孤例。例如,一家上市公司的老板在看到內部接入deepseek的程序生成的測試結果后,當場表示將淘汰低于行業(yè)平均水平的程序員。而在歐美國家,因AI導致的裁員新聞更是屢見不鮮。

          Salesforce的創(chuàng)始人兼CEO馬克·貝尼奧夫在談及公司2025年的規(guī)劃時提到,由于AI顯著提高生產力,Salesforce在2025年將不再招聘任何軟件工程師。他透露,Salesforce已推出名為Agentforce的AI平臺,企業(yè)可在上面自主創(chuàng)建智能體,這些智能體能在酒店、醫(yī)院等場景24小時不間斷工作,并能與人類協(xié)作。貝尼奧夫表示,2024年Salesforce利用Agentforce和其他AI技術將生產力提高了30%以上。

          同樣,OpenAI的創(chuàng)始人兼CEO薩姆·奧爾特曼也在年終總結中寫道,他相信2025年將看到第一批AI代理加入勞動力大軍,并從根本上改變公司的產出。Salesforce公布的最新成果顯示,在截至1月底的第四財季,其Agentforce AI產品已錄入數千筆交易。

          更大規(guī)模的人員替代其實早已開始,客服行業(yè)首當其沖。全球最大的分期購物公司Klarna是AI的堅定實踐者。早在2023年,Klarna就開始與OpenAI合作,基于ChatGPT創(chuàng)建智能客服。到2024年初,Klarna在全球23個市場、涉及35種語言的客戶服務中,已有三分之二由機器人接管,相當于700名全職員工的工作量。

          機器人的效率極高,不僅降低了錯誤率,還使平均對話時間從11分鐘縮短至2分鐘。受此影響,Klarna在2023年凍結了招聘,并在2024年表示希望在未來幾年內將員工人數從最高峰的5000人縮減至2000人。Klarna的聯合創(chuàng)始人兼CEO塞巴斯蒂安·西米亞特科夫斯基坦言:“我們可以用更少的資源做更多的事情。”

          AI確實提高了生產效率,但同時也帶來了廣泛的人員替代和失業(yè)問題。除了Klarna,全球范圍內許多客服相關崗位都面臨裁員的挑戰(zhàn)。例如,亞馬遜、Charter等公司也相繼裁員,其中不乏客服崗位的員工。

          高盛估計,到2030年,人工智能可能會在寫作、翻譯和客戶服務領域取代或影響3億個工作崗位。盡管一些企業(yè)表示,AI取代部分崗位后,剩余員工將獲得更高的收入,但這一觀點顯然并不具備說服力。因為只要AI淘汰掉的低收入員工足夠多,剩余員工的平均薪酬即便不漲,也會大幅提高。

          那么,AI在取代一部分工作崗位的同時,是否創(chuàng)造了更多的新工作崗位呢?答案肯定是有的。例如,浙江省寧波市近期就開啟了首個人工智能訓練師培訓項目,首批有40余名學員報名。世界經濟論壇的數據也顯示,人工智能和數據處理技術將創(chuàng)造1100萬個新職位,但同時也會取代900萬個工作。

          然而,這一結論忽視了兩個關鍵問題:一是AI創(chuàng)造新崗位的速度是否超過取代舊崗位的速度;二是被取代崗位的員工是否能勝任新崗位的要求。例如,meta在計劃裁員的同時,也在加快招聘機器學習工程師,但被裁的員工顯然無法立即勝任這一崗位。

          AI帶來的影響廣泛而深遠,尤其體現在第三世界國家和社會平均線以下的群體。呼叫中心是勞動力密集型行業(yè),歐美大型企業(yè)過去常選擇在印度、東南亞等勞動力廉價地區(qū)建立呼叫中心。然而,現在這些崗位正面臨被AI替代的威脅。牛津經濟研究院和思科的研究估計,到2028年,數字自動化可能導致菲律賓110萬個工作崗位消失。

          AI不僅沖擊外包崗位,更廣泛的職位如程序員、文案、設計、策劃等也同樣面臨威脅。因此,AI對人們工作帶來的影響可能比大多數人想象的要大得多。

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